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conda管理Python环境

个人版本的 conda 是完全免费的软件，如果软件提示收费，请勿缴费并将其删除，您下到了盗版软件

0. 前提

  • 类似 {xxx} 大括号内不以叹号 ! 开头的是每个人不同的，您需要根据您的情况进行修改
  • 类似 {!xxx} 大括号内以叹号 ! 开头的是每个人不同的，但是无需修改，您只需要执行描述的操作即可
  • 这是 Python 和 Rust 语言虚拟环境管理工具 conda 的部署教程，您可以使用该工具在同一台电脑下实现不同版本、安装不同库的 Python 隔离环境
  • 本页面使用 清华大学开源软件站 驱动，您可自行更换软件源
  • 前置知识

1. 安装

  • Anaconda 为更全面更丰富且带有图形化页面的 conda 版本，大约占用电脑 10 G 空间，Miniconda 为最简化仅带有基础命令行功能的 conda 版本，占用电脑大约 1 G 空间
  • 官方安装网站：Anaconda、Miniconda
  • 清华大学镜像站 - 右侧 获取下载链接 - 上方 应用软件 - Conda 选择您的操作系统和系统架构对应的安装包下载
  • 请按照指示进行进一步安装

2. 换源

请在命令行输入以下指令

conda config --show channels
conda config --remove-key channels
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
conda config --set show_channel_urls yes

3. 常用指令

环境管理

  • conda create：创建环境
    • -n {envName}：必要指令，创建新的名为 {envName} 的环境，同 --name
    • -p {path}：必要指令，创建路径为 {path} 且名字为 {path} 最子文件夹的环境，同 --prosix ，与 -n 不兼容
    • {package}={ver}：额外指令，指定新环境的 {package} 库版本为 {ver}
    • -c {envSourse}：额外指令，在 {envSourse} 的基础上创建库，同 --clone
    • 实例：
      • conda create -n new1
      • conda create -n new2 python=3.11
      • conda create -p "~\env\new3" numpy=1.8.0
      • conda create -n new4 -c new3
  • conda activate {envName}：进入名为 {envName} 的环境
  • conda deactivate：进入默认环境
  • conda remove -n {envName} --all：删除名为 {envName} 的环境

库管理

  • conda list：列举所属库
    • -n {envName}：额外指令，列举名为 {envName} 的所属库
  • conda search {package}：查找源是否有 {package} 库
  • conda install {package}：安装 {package} 库
    • ={ver}：额外指令（前无空格），指定 {package} 库版本为 {ver}
  • conda update {package}：更新 {package} 库
  • conda uninstall {package}：卸载 {package} 库